<big id="ltb7x"><progress id="ltb7x"><form id="ltb7x"></form></progress></big>
      <listing id="ltb7x"></listing>

        中國水務行業觀察者!

        水務企業大數據中心建設經驗淺析
        更新時間:2021-09-06 來源:水務加服務號 作者:劉廣齊 許冬件

          大數據中心建設的目的是匯聚水務企業全業務鏈條的數據,打造企業級高水平的數據共享環境,進而利用“數據+模型”實現“人智到輔智到機智”的轉化;然而,水務企業在大數據中心建設的過程中,普遍面臨著現有數據資產不明確、大數據中心應有哪些數據不清楚、大數據中心建成后如何運營不明白等問題,為了解決目前水務企業建設大數據中心的種種疑惑,水務企業在大數據中心建設的過程中應先全面、準確的定義業務,從業務的角度推導大數據中心建設邏輯、建設內容、建設路線。

          筆者在項目實踐中通過構建水務企業業務模型系統地、本質地明確和定義水務企業各項業務,在實際業務和信息化之間建立溝通橋梁,并從業務模型推導出數據架構、數據主題、數據模型、數據應用等大數據中心建設必備要素,保障大數據中心建設過程邏輯清晰、準確,業務人員能夠看懂。以下文字對水務企業業務模型搭建方法進行總結和介紹,拋磚引玉,引發思考,以期進一步完善水務企業業務模型方法論。

          業務模型是按信息工程的思想和方法重新認識水務企業,以便能系統地、本質地定義水務企業業務功能結構,在水務企業業務模型構建的過程中采用“業務集群-職能域—業務過程-業務活動”這樣的層次結構來抽象定義業務。建立正確的業務模型,是一項復雜而細致的認識活動,需要依靠企業高層領導和各級管理人員分析現行的業務和戰略目標,按照企業內部各種業務邏輯關系,將它們劃分為若干業務集群,弄清楚各業務集群所包含的職能域,各職能域中所包含的全部業務過程,再將各個業務過程細分成業務活動。

          1. 職能域

          職能域的確定應獨立于當前的組織機構,應稱為“邏輯職能域”,組織機構可能變化,但水務企業仍會執行同樣的職能和過程,經邏輯分析得出的職能域可以橫跨兩個或者多個現行的業務部門,比如“物資管理”職能域,可以由獨立的部門或者幾個部門來完成,盡管負責物資管理的部門是時而分開、時而合并,但物資管理的職能域總是在起作用。

          職能域是企業功能的抽象,不是現行機構部門名稱的翻版,一經識別定義,就要保持相對的穩定性,在進行職能域識別的過程中,需要控制和把握好職能域的數量,盡量面向全企業,但不是無所不包地定義大量的職能域。

          2.業務過程

          每個職能域都包括一定數目的業務過程,業務過程的識別需要依靠業務部門分析識別完成,例如人力資源管理職能域包括薪酬福利管理、績效考核管理、招聘與培訓管理三大業務過程。

          水務企業的組織機構每隔幾年就可能調整一次,但主要的業務過程是保持不變的,業務過程的確定應考慮獨立于當前的組織機構職能,基于現行業務所列出的業務過程中可能會有這樣的過程,它們分別屬于不同的職能域,但功能相同或者相近,因此,還需將業務過程和崗位關聯起來分析,準確定位每個崗位的職責,識別重復的業務過程,為理清職能邊界和確定該崗位產生的數據實體打下基礎。

          3.業務活動

          每個業務過程包含一定數目的業務活動,業務活動是水務企業功能分解后最基本的、不可再分解的最小功能單元,對業務活動的命名宜采用動詞,以表示該活動所代表的操作。

          例如,“采購”業務過程包含下述業務活動:

           提出采購申請單

           選擇供應商

           編制采購訂單

           招標

           交貨

           處理異常情況

          供應商執行合同執行

        001.jpg

          水務企業業務模型示例

          業務模型應用場景一:

          構建業務指標體系

          每個業務活動會產生若干數據實體,根據業務活動推導和梳理出業務指標體系中原子指標所需的數據實體,準確定義出業務指標體系中最基礎的原子指標;根據“業務活動-業務過程”,結合水務企業考核管理辦法,推導和梳理出每個業務過程所包含的業務指標,即業務指標體系中的派生指標,也是水務企業平時使用最多、中層領導最關注的指標;根據“業務活動-業務過程-職能域”推導和梳理出水務企業各職能域所包含的業務指標,該部分指標是高層領導最關注的指標。

          業務指標體系最終轉化成大數據中心的一個個數據分析項,滿足各級管理人員對數據分析的需求,通過一個個數據指標幫助管理人員實時掌握和量化各項業務的運行質量,發現異常便可層層向下溯源,快速、準確定位問題。

          業務模型應用場景二:

          構建數據資產目錄

          根據業務模型可以直接映射出大數據中心的數據資產目錄,明確大數據中心所需的數據內容,指導大數據中心數據入倉、數據歸類、數據分層、數據共享等建設;按照“業務模型-數據資產目錄”的邏輯建成的大數據中心便于業務人員使用大數據中心進行自助數據查詢和數據分析,減少業務人員邏輯轉換次數,降低大數據中心的應用門檻。

          業務模型應用場景三:

          支撐數據安全管理

          將水務企業的崗位和業務模型進行關聯,明確水務企業每個崗位所涉及的“業務活動-業務過程-職能域”,結合數據資產目錄推導出每個崗位所涉及的數據實體,進而完成每個崗位的數據所有權確認,明確數據查看權限及數據安全責任主體;按照“崗位-業務模型”的邏輯確定的大數據中心數據管理體系能夠很好的適應水務企業人員的崗位變遷,人員的崗位變動后,只需把原崗位所關聯的數據權限取消,按照新崗位所關聯的數據所有權配置數據權限即可,便捷、高效、精準地管理好數據。

          業務模型在大數據中心建設過程中的應用場景還有若干多個,除了在大數據中心建設的過程中起到重要作用外,在水務企業應用系統集成、新系統建設以及業務流程優化等工作中也能發揮重要作用,水務企業應重視業務模型在智慧水務建設中的作用,期望業務模型的方法論能成為支撐智慧水務建設的重要基礎理論。

          在此感謝各大水務企業的領導在業務模型方法論及應用場景上給予的指導和啟發,智慧水務未來可期!

          作者簡介

          劉廣齊

          ※ 智慧水務資深咨詢顧問。

          ※湖南大學給排水科學與工程專業、信息系統項目管理師(PMP)。

          ※ 為深圳水務集團、杭州水務集團、蘇州水務集團、長沙水業集團、青島水務集團等三十余家大、中型水務企業提供智慧水務咨詢及建設服務。

          ※ 調研和走訪過全國各地80多家水務企業,參與及負責編寫智慧水務領域多項標準、指南、白皮書、培訓教材等成果。


        水星會員 MORE > 
        • 永高股份有限公司

          永高股份有限公司創建于1993年,中國塑料加工工業協會塑料管道專業委員會永高股份有限公司創建于1993年,中國塑料加工工業協會塑料管道專業委員會理事長單位,是國內塑料管道行業為數不多的上市公司之一,股票代碼:002641。公司建有國家級博士后科研工作站、國家級企業技術中心、國家火炬計劃重點高新技術企業、省級重點企業研究院、省級技能大師工作室、市級創新團隊等創新平臺。公司秉承“質量第一,用戶至上,誠信為本”的經營方針和“誠信、務實、高效、共贏”的經營理念?!肮迸扑芰瞎艿?、“ERA公元”商標獲多項國家級、省級殊榮。目前,公司的產銷量居全國塑料管道行業第二,出口居行業第一。
        • 江蘇源清管業有限公司

          江蘇源清管業有限公司是由淮安市國資委下屬的淮安水利控股集團投資控股的國有企業。公司專門生產薄壁不銹鋼承插式氬弧焊和雙卡壓式兩種連接方式的管材、管件、不銹鋼閥門等水暖配件。公司占地70畝,生產車間約20000平方,年產能30000噸。 公司自成立以來一直致力于不銹鋼給排水管道的研發,生產,銷售,安裝及售后服務,且秉承“品質不銹,誠信為鋼”的經營理念,產品廣泛用于建筑給水、燃氣、排水、直飲水、氣體、消防、暖通、太陽能等工程。堅持“成己為人,成人達己”的經營理念,遵循“誠信經營、優質服務、團結進取、求實創新”的經營方針,以市場為導向,以經濟效益為中心,努力提高經營管理水平,促進公司持續健康發展,切實保障客戶、公司和員工的利益。
        • 深圳市昆特科技有限公司

          昆特科技是一家專注于自然風險服務的國家高新技術企業,總公司位于深圳南山區并配置有數據采集研究院(軟件研發中心設立于成都高新區)具備獨立自主的數據采集與遙感應用能力,擁有發明專利6項、軟件著作權81項以及其他各類行業資質與硬件專利近百項,案例遍布于全國23個省市直轄市約1150個縣/區,沉淀案例近萬個。昆特科技致力于以“水、大氣、土壤”為主要致災因素的自然災害、商業氣象、生態環境、公共安全研究已14年歷史。